NewsMiner ist ein intelligentes System zur automatischen Erkennung, Sammlung und Aufbereitung von Nachrichteninhalten aus verschiedenen digitalen Quellen.
Es hilft dabei, neue Informationen schnell zu finden, automatisch zu analysieren und in klar verständlicher Form bereitzustellen – ohne manuelle Recherche.
Wie es funktioniert#
NewsMiner beobachtet regelmäßig verschiedene Quellen im Internet – etwa RSS-Feeds, Webseiten (HTML), Sitemaps oder E-Mail-Mitteilungen.
Über ein modulares System können unterschiedliche Quelltypen eingebunden werden.
Sobald ein neuer Artikel erkannt oder ein bereits bestehender Beitrag aktualisiert wurde, wird dieser automatisch eingelesen und verarbeitet.
Alle eingehenden Artikel werden in einer Datenbank gespeichert, um Veränderungen, Veröffentlichungszeitpunkte und Quellen nachvollziehbar zu halten.
Jeder Artikel wird abschließend von einer Person überprüft und kann dann als „veröffentlichen“ markiert werden.
Intelligente Inhaltsanalyse#
Nach dem Einlesen wird der Artikel durch eine Künstliche Intelligenz automatisch analysiert.
Das System erstellt dabei mehrere Inhalte:
- Titel: Eine prägnante Überschrift, die den Kern des Artikels wiedergibt.
- Beschreibung: Eine kurze Einführung in das Thema.
- Zusammenfassung: Eine kompakte Inhaltsangabe, die die wichtigsten Punkte herausarbeitet.
- Vorschau (Teaser): Ein kurzer Textabschnitt, der sich z. B. für Social Media oder Newsletter eignet.
- Spracherkennung: Die Sprache des Artikels wird automatisch erkannt und bei Bedarf übersetzt.
Dadurch entsteht aus jedem Beitrag ein vollständig aufbereiteter Datensatz – klar strukturiert, einheitlich und sofort weiterverwendbar.
Flexible Architektur#
Das System ist modular aufgebaut.
Unterschiedliche Reader-Module übernehmen das Einlesen der Daten (z. B. RSS, HTML, Sitemap, Mail).
Neue Reader oder Analysefunktionen können jederzeit ergänzt werden – etwa für spezielle Formate, interne Feeds oder Branchenquellen.
Auch die Erkennung von Duplikaten und aktualisierten Artikeln ist Teil des Systems:
NewsMiner erkennt automatisch, wenn ein Beitrag überarbeitet wurde, und aktualisiert den vorhandenen Datensatz anstatt ihn doppelt zu speichern.
Qualität und Kontrolle#
Damit die Datenbasis zuverlässig bleibt, akzeptiert NewsMiner nur valide und geprüfte Quellen, die den jeweiligen Unternehmen oder Organisationen eindeutig zugeordnet sind.
So wird verhindert, dass unautorisierte oder fehlerhafte Inhalte eingelesen werden.
Zudem prüft ein menschlicher Redakteur alle Artikel, bevor sie als „veröffentlichen“ markiert werden – so bleibt die Qualität gesichert.
Export und Nutzung#
Die verarbeiteten Artikel können in verschiedenen Formaten exportiert werden – zum Beispiel:
- JSON für den Einsatz in anderen Systemen oder APIs
- HTML für Webportale, Newsletter oder Publikationen
- Weitere Formate sind über das modulare System einfach erweiterbar.
Damit lässt sich NewsMiner nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe oder Publikationsprozesse integrieren.
Ziel und Nutzen#
NewsMiner verbindet klassisches Nachrichtentracking mit moderner KI-Technologie.
Es reduziert den Aufwand, Informationen zu finden, zu prüfen und aufzubereiten – und sorgt dafür, dass Redaktionen, Kommunikationsabteilungen oder Analysten sich auf das Wesentliche konzentrieren können: die Inhalte selbst.
© 2025 Oskar Kohler. Alle Rechte vorbehalten.Hinweis: Der Text wurde manuell vom Autor verfasst. Stilistische Optimierungen, Übersetzungen sowie einzelne Tabellen, Diagramme und Abbildungen wurden mit Unterstützung von KI-Tools vorgenommen.